张圣玲

(泰安市泰山门票管理处，山东 泰安 271000)

因子分析通过对已知的数据资料，分析和识别出对高维变量有公共影响的公因子，并给出其相关的解释，在实际中具有广泛的应用价值。本文利用因子分析方法对泰安市工业结构竞争力进行评价，找出工业结构的优劣势，从而为提升工业结构竞争力提供科学依据。

1 工业结构竞争力评价模型

一个所辖区域范围内的工业竞争力，是指该区域内工业所具有的能够提供有效产品或服务的综合能力。对工业竞争力进行评价，必须选择一套科学的、合理的评价指标体系。我们根据工业竞争力的涵盖内容，结合现有能够获取的资料，对我市工业结构竞争力进行定量、定性评价。评价模型如下：

Fj=ΣaiXij’(i=1,2,…13；j=1,2,……)

其中，i为13个指标，j为参加评价的单元数。Fj为参加评价的第j单元竞争力综合得分，ai为i指标的权重，Xij’为Xij的标准化处理后的矩阵。

评价模型的关键在于各指标(13项指标)权重的确定。我们采用主成分分析法来确定其权重。其分析思路是通过降维,把多项指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。该方法的实质是通过主成分分析，选出几个综合因子如F1，F2…Fn(n≤13)，然后对综合因子进行分析。根据各综合因子与原始指标集之间的相关联系，来确定各综合因子的经济含义，并根据每个综合因子的方差贡献率的大小(权重)，构筑区域工业竞争力的综合评价模型。

利用经济普查数据，通过对变量数为13、样本容量为35的一组数据进行主成分分析。