吴 伟，时柏营，谢 军

（1.同济大学 交通运输工程学院，上海201804；2.山东大学 土建与水利学院，山东 济南250061）

为了对交通流进行实时在线控制，提高交通流的运行状况，学者们建立了大量的模型与算法［1-3］，并研究出众多的控制系统，如澳大利亚的SCATS系统、英国的SCOOT 系统、意大利的SPOT／UTOPIA系统等.但这些模型与算法针对不同地区的交叉口是否适用，是否有优化的空间，新的控制模型的建立是否比已有的模型更具优势，都需要在交通系统中进行实验.可考虑到安全等因素，实地交通系统中的控制方案必须是成熟的而且不能轻易进行实验，从而使得建立面向交通控制的实时在线仿真成为了迫切需求.通过建立与实地交通系统相一致的在线仿真，在仿真中检验模型与算法的可行性，进行优化并逐步完善，最后形成成熟的控制模型供实地交通系统使用.

在各仿真软件中，模型的参数根据当地驾驶人的行为特性进行取值，并不具备普适性.因此，为了保证利用仿真软件建立的仿真模型的有效性，需要根据研究目的，以研究区段当地的驾驶行为特性对模型参数进行标定.近年来，针对交通仿真中的参数标定问题，国内外学者展开了大量的研究［4-8］.Flavio Cunto等利用Vissim 软件与遗传算法，针对信号交叉口，采用冲突区域车辆数等作为拟合指标对微观仿真模型的安全性能进行了标定与验证，发现其算法可行并具有较高效率［4］.T V Mathew 等针对信号控制交叉口处存在混合交通流的……