王 芳，陈健飞，冯艳芬* ，夏丽华，周涛

(1.广州大学地理科学学院，广东广州 510006;2.广州发展研究院，广东广州 510006)

在2009年“哥本哈根世界气候峰会”中，我国承诺到2020年单位GDP的CO2排放要比2005年下降40% ～45%，非化石能源占一次能源比重要达到15%左右［1］。为实现这个目标，提高生物质能在能源利用结构的比例势在必行。农田生物质能具有分布广泛、可再生，并且绿色环保等特点，其集约利用对于解决石油危机、三农问题，以及带动新兴能源产业的发展，促进低碳循环社会的建立具有极为重要的战略意义。

虽然我国农田生物质能资源丰富，但是由于生物质能能源密度低，收集范围大，决定了并不是区域所有的生物能源都可以集约利用为替代能源，所以能源工程原料分布优势带研究至关重要。从目前的研究方法来看，生物质能估算都是根据统计年鉴中的农作物播种面积来进行的［2-3］。估算结果是以行政单元为统计单元，难以和基于自然单元生物质利用规划模型相匹配。遥感数据以栅格为单元记录地物信息，使用规则格网的方式覆盖了整个研究区域，使用遥感数据以规则格网作为最小的统计单元弥补了传统资源调查方法存在的不足。此外，遥感技术的同步性、周期性和区域性以及基于遥感的植被净初级生产力模型的日益成熟，为生物质能数量和时空格局准确、快速研究提供了可能［4-5］。

利用TM遥感数据对农田类型进行提取，然后利用遥感反演生物量模型数据估算农田生物量，实地考查了区域农田生物质的利用状况，分析区域农田生物质可集约利用为能源的各类影响因素，建立农田生物质能的理论蕴藏量、可获得量、可集约利用量的决策模型。……