叶文忠 ，欧婵娟 ，李 林

（1.湖南科技大学 商学院，湖南 湘潭 411201；2.湖南大学 工商管理学院，长沙 411082）

基于粗糙集理论的“两型社会”发展评价

叶文忠1，欧婵娟2，李 林2

（1.湖南科技大学 商学院，湖南 湘潭 411201；2.湖南大学 工商管理学院，长沙 411082）

文章提出了基于粗糙集模糊聚类法的“两型社会”发展评价模型。该模型结合原始数据，通过粗糙集的可辨识矩阵挖掘出各项指标的权重，并在属性重要度的基础上进行属性约简，约去冗余指标，提高了评价方法的科学性。同时，文章以长株潭城市群的生态环境指标为例进行了实证分析，结果表明，该模型能准确有效地对该区域生态环境做出评价，具有一定的实用性和有效性。

两型社会；粗糙集；模糊聚类；评价模型

建立一个科学的“两型社会”评价模型，对相应的指标拟定科学的段性目标值，对“两型社会”建设进行客观评价，既是对“两型社会”建设发展战略的定位，也为推动政府加强宏观调控，有序地推进“两型社会”的建设提供了发展方向。传统的社会评价方法都是利用已有的信息建立函数或关系模型进行评价，而且在确定评价指标权重时，往往是根据经验进行主观赋权，具有一定的主观性，从而容易造成评价结果失真。本文拟在研究聚类和评价指标权重的问题上，提出适用处理大量不精确、不完全数据的粗糙集模糊聚类模型（RS-FCM）。该模型能够在原始数据的基础上挖掘出指标权重，以避免人工赋权的主观性，利用粗糙集的属性约简特性对指标进行筛选，约去冗余指标，保证评价结果的准确性。……