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加权最小二乘相位解缠的一种改进*

2011-11-23董春敏刘国林于胜文刘伟科

大地测量与地球动力学 2011年6期
关键词:测绘方法质量

董春敏 刘国林 于胜文 刘伟科 周 伟

(1)山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛 266510 2)海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室,青岛266510)

加权最小二乘相位解缠的一种改进*

董春敏1)刘国林1,2)于胜文1)刘伟科1)周 伟1)

(1)山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛 266510 2)海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室,青岛266510)

基于最小二乘相位解缠原理,针对现有的加权和不加权最小二乘在残差点过多时计算结果平滑问题,提出利用相位导数变化图对其进行加权改进。结合真实数据,通过现有的加权与不加权最小二乘算法的比较和分析,证明该改进算法能有效处理残差点过多的情况,解缠精度高,解缠结果更可靠。

InSAR;相位解缠;加权最小二乘;相位导数变化;残差

1 前言

InSAR技术的应用已经涉及到很多领域,如地形测量、冰川研究、森林调查与制图、海洋研究、获取战略、战术机动和定期威胁军事目标等。而相位解缠是利用InSAR技术获取高精度目标高程信息的关键步骤,展开后的InSAR相位差直接关系到DEM信息提取的准确性和精确性。

近20年来,InSAR二维相位解缠算法研究发展十分迅速,它们大致可以分为3类。第一类是基于路径跟踪的算法[1],主要有:Goldstein枝切法、质量图指导算法、掩膜切割(Mask-cut)算法、Flynn最小不连续法等;第二类是基于最小范数的算法,主要有:不加权的最小二乘算法[2]、预解共轭梯度(PCG)算法、加权多网格算法、最小Lp范数算法[1]等;第三类是基于最优估计的算法,主要有:基于网络规划的算法[3]、卡尔曼滤波法[4]、基于贝叶斯估计的方法[5]、遗传算法[6]等。……

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