王 维 王解先

(同济大学测量与国土信息工程系，上海 200092)

联合迭代重构算法在对流层水汽三维重构中的应用研究*

王 维 王解先

(同济大学测量与国土信息工程系，上海 200092)

通过数值模拟仿真将SIRT算法应用于水汽层析过程，结果显示该算法可以较好地重构水汽的空间分布，并且不受观测方程性质的影响，收敛较快，较之求逆的层析算法更易于实现。

联合迭代重构算法;图像重构;水汽;层析;迭代

1 引言

全球卫星导航系统(GNSS)的观测信号穿过大气时由于受到水汽折射影响发生信号偏折，从而产生延迟。目前已经有许多研究通过利用信号延迟来获取对流层水汽信息，并反演出水汽的空间分布。

目前，借助GNSS层析技术反演水汽密度的方法得到发展，其求解法方程有以下几种方法：

1)在理想情况下，每个网格范围内存在至少一个测站，法方程系数阵满秩可以直接求逆，但在目前GNSS监测网条件下较难满足。

2)在测站分布不均匀的时候，观测值在网格中的分布不均匀，会出现覆盖过剩与覆盖不足，用奇异值分解法［1］(SVD)将法方程系数阵对角化，分离系数阵欠定部分，超定部分可以直接求逆［2］。

3)附加约束条件方程可以提供一部分信息同时使法方程系数阵稳定，但是随着不同类型观测值的增加，使得最小二乘求逆和先验权的确定难度加大，采用Kalman滤波算法［3］对层析网格参数进行求解可以避开约束条件的限制［4］，但是状态向量初值及其方差协方差矩阵难以确定。……