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智能教学系统中的学习推理模型研究*

2011-11-18邝天福徐庆生

楚雄师范学院学报 2011年9期
关键词:教学策略智能能力

邝天福 徐庆生

(楚雄师范学院计算机科学系,云南 楚雄 675000)

智能教学系统中的学习推理模型研究*

邝天福 徐庆生

(楚雄师范学院计算机科学系,云南 楚雄 675000)

将Agent技术引入智能教学系统 (ITS)是当前ITS研究的重要方向之一,本文提出了一种改进的基于Agents的学习推理模型,在模型中引入了学生Agent,教学Agent,资源Agent,资源管理Agent,并对各Agent的基本功能进行描述,进一步明确了教学Agent的各项功能,该模型能更好的反映学生的学习状态和学习需求,更能满足个性化学习的需要。

Agent;智能教学系统;推理模型

0.引言

如何通过使用恰当的语言、在恰当的时间框架、用恰当的知识粒度把恰当的信息提交给恰当的学生是2003年RAJ REDDY[1]提出的人工智能中的三个问题之一。智能教学系统正是这个问题在教育领域的充分体现。智能教学系统将人工智能、认知科学和教育理论等引入计算机辅助教学系统中,赋予计算机以人类高级智能的系统,通过研究人类学习思维特征和过程,寻求学习认知的模式,使学生通过个性化自适应学习来获取知识。[2]随着网络的广泛应用,智能教学系统由于不拘泥于时间和地理位置,它能极大地提高教学效果,成为当前的热点研究问题之一。

将Agent技术引入智能教学系统 (ITS)是当前ITS发展的重要方向。吴素芹[3]针对教学系统中缺乏人性化管理和缺乏对学习过程的引导等不足提出了基于Agent的网络教学模型,在模型中通过引入了交互控制界面Agent、教学Agent、教学管理Agent、教学策略A-gent四种类型的Agent,能够实现教学系统的因材施教、个性化教学等功能。……

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