毛军军， 贾静丽， 张纪强， 孙 丽

（1．安徽大学 数学科学学院，安徽 合肥 230039；2．安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽 合肥 230039）

基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析

毛军军1，2， 贾静丽1， 张纪强1， 孙 丽1

（1．安徽大学 数学科学学院，安徽 合肥 230039；2．安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，安徽 合肥 230039）

本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数，并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式，最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法，并用实例加以验证该方法是切实有效的。

区间直觉模糊集；得分函数；信息熵；权重；决策

1 引 言

自从Zadeh于1965年提出模糊集理论以来，该理论在现代社会的各个领域得到了广泛的应用。模糊集的隶属函数值仅是一个单一的值，保加利亚学者Atanassov对Zadeh的模糊集进行了拓展，把仅考虑隶属度的传统模糊集推广到同时考虑隶属度，非隶属度和犹豫度这三方面信息的直觉模糊集，并将其推广至区间的形式，定义了区间直觉模糊集的一些运算法则。文献［1］定义了区间模糊数的概念并给出了区间模糊数的基本运算法则，提出了区间直觉模糊集的加权平均算子和加权几何算子，在得分函数与精确函数的基础上给出了区间直觉模糊数的一种排序方法。文献［2］提出了直觉模糊集的得分函数法，文献［3］提出了区间直觉模糊集的得分函数法，本文对此方法做了改进。……