许毓坤，李英伟，张庆武

（泉州经贸职业技术学院，福建 泉州 362000）

金融机构流动性风险适应性预期预警研究

许毓坤，李英伟，张庆武

（泉州经贸职业技术学院，福建 泉州 362000）

该文运用主成份分析、神经网络等技术建立泉州金融机构流动性预警系统，并结合泉州金融市场运行指标，预测未来的运行状况；利用神经网络模糊识别技术判断未来泉州金融机构流动性综合情况，并给出预警结果。

BP神经网络；主成份分析；预警；金融流动性

神经网络技术研究开始于20世纪40年代，这是一种根据人脑神经细胞生物特性，利用计算技术模拟其信息处理过程。建立神经网络模型，可以完成类似人脑的各种复杂工作，神经网络技术广泛运用于各个领域。金融市场是一个复杂的经济系统，运行指标非线性变动，对金融市场采用传统的预警方法很难达到预期效果。本文利用神经网络非线性函数逼近和模糊识别技术，建立泉州金融机构流动性风险预警模型，并对未来的流动性风险状况进行预测识别。

1 流动性风险预警系统设计

利用神经网络对泉州金融机构流动性风险预警的设计思想如下：第一，在参考已有的研究成果的基础上，结合泉州金融市场实际情况，建立泉州金融机构流动性风险预警指标体系。第二，采用定量方法（主成分分析方法、统计误差理论）确定泉州金融机构流动性风险月份历史警度。第三，基于神经网络技术建立泉州金融机构流动性风险预警指标的预测模型，利用神经网络非线性拟合逼近功能进行指标预测。……