陈小林，王延杰

(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033)

1 引言

图像融合是一种综合处理多源图像和图像序列的技术，这种技术将来自不同数据源的多特征图像进行合并，得到一个包含被测物体信息更完整的图像，融合后的图像具有比参加融合的任意一幅图像更优越的性质，能更精确地反映客观实际［1］，更适合人的视觉和计算机视觉，或者更适合进一步的计算机图像处理(如图像分割、特征提取、场景监视、目标识别及目标检测等等)的需要［2］。

目前，图像融合技术在军事上的应用越来越广泛，如导弹防御系统、精确制导导弹、自主式炮弹等技术。在民用方面，图像融合也在遥感、智能机器人、医学诊断和材料检验等领域得到相当广泛的应用［3-7］。

小波(Wavelet)变换融合法［10］是目前学术界讨论最广泛的图像融合方法。大部分小波变换融合法中都是采用离散小波变换，也有许多学者也将其他形式的小波变换应用到图像融合中，如平移不变小波、复小波、多小波等。同金字塔变换一样，小波变换也是一种图像的多分辨率分析方法。同金字塔变换不同的是，小波变换具有较好的方向性，而且可以是非冗余的，正交小波变换还可以去除两相邻尺度上图像信息间的相关性。不过，小波变换不能最优地表示含线或者面奇异的高维函数。为了发展出一种新的高维函数的最优表示方法，有人提出将 Ridgelet，Curvelet，二代 Curvelet，Contourlet，非下采样 Contourlet为代表的多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis)工具［11］用于图像融合。……