孙海江，王延杰，刘伟宁

(1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033; 2.中国科学院 研究生院，北京100039)

1 引言

红外热像仪已被广泛应用于光学测量、目标识别、军事和航空侦察等领域。然而，相机灵敏度和红外图像探测器件的固有特性使红外图像存在很多不足，如亮度不够、对比度低和物体边缘模糊等。

为了有效地改善红外图像的质量，提高对比度，锐化物体边缘，红外图像增强算法极受人们关注。由于增强算法的处理结果会直接影响增强后红外图像的质量，尤其在实时性要求较高的情况下，提出的算法应在保证算法对图像增强效果的同时不影响算法的实时性。

直方图均衡化［1］是常用的图像增强算法之一。采用该方法进行红外图像增强，常出现由于背景和物体之间的温度差很低，使其灰度差较小;抑或亮目标与背景之间的温度差很高，出现灰度差很大;此时，会有或者背景图像的增强效果不好，或者亮目标被饱和等情形，因此直方图均衡化并不适合红外图像的特点。为了克服传统直方图均衡化算法的不足，后期又出现了平台直方图算法，该算法的关键是平台值的选择。它可以有效增强背景的对比度，但是其运算复杂，影响实时性，而且图像边缘依然模糊，没有增强边缘的效果。根据上述算法的实际应用，本文提出一种结合自适应平台直方图与边缘增强叠加融合的红外图像增强算法和结合双DSP并行处理的硬件设计方法，其特点是平台直方图阈值的自适应选取、边缘增强、实时性好。……