张立宁安晶何燕石华旺

(1.华北科技学院土木工程系，北京东燕郊 101601;2.北京理工大学机电学院，北京 100081; 3.河北工程大学土木学院，河北邯郸 056038)

基于GA—ANN的建筑工程质量评价模型研究①

张立宁1，2②安晶1何燕1石华旺3

(1.华北科技学院土木工程系，北京东燕郊 101601;2.北京理工大学机电学院，北京 100081; 3.河北工程大学土木学院，河北邯郸 056038)

综述建筑工程质量评价的研究现状，建立建筑工程质量评价指标体系。在此基础上，利用人工神经网络强大的非线性函数逼近能力，实现对建筑工程质量水平的评价。针对人工神经网络的不足，本研究将遗传算法引入神经网络，实现两种算法的优势互补。最后，通过实例验证该方法的可行性与有效性。

遗传算法;人工神经网络;评价指标体系;建筑工程质量评价

0 引言

美国的J.M.朱兰博士曾提出：“20世纪是产量世纪，21世纪是质量世纪”。进入质量世纪，每个国家和企事业单位都面临着一个对质量战略地位的认识问题。对于建筑工程，其质量问题关系到国计民生，涉及千家万户。由于其具有体积大，结构复杂，不同于一般商品的特点，因此，一旦发生重大质量问题，将给建筑企业造成严重损失，甚至影响社会稳定和整个建筑行业的健康发展。而如何对建筑工程质量进行客观、有效的评估，就必然成为一个亟待研究解决的课题。

在建筑工程质量评定方面，目前的研究多以定性为主，定量较少。相关研究分析了影响建筑工程质量等级评定的影响因素，建立了建筑工程质量等级评价的模糊综合评判法模型。……