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广西CPI指数统计数据多元回归分析

2011-10-27王泸怡尹长明

合作经济与科技 2011年10期
关键词:分析模型

□文/王泸怡 尹长明

广西CPI指数统计数据多元回归分析

□文/王泸怡 尹长明

本文针对目前大众所最关心的物价问题,通过多元回归分析模型,结合广西1999~2009年消费品零售价格和服务项目价格变动相关数据,分析价格波动对居民消费的影响程度,给出影响广西CPI指数上涨的主要因素,并提出相应的措施。

CPI指数;多元回归;主成分分析

物价与日常生活息息相关,居民消费物价指数(CPI)主要包括食品、工业消费品、服务类(教育、医疗、交通等)的价格,是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标。在广西,居民消费支出是消费的主体且相对薄弱,价格总水平低位运行,但2007年以来居民消费物价指数增长速度产生了显著的波动。针对目前大众所最关心的物价问题,分析消费品零售价格和服务项目价格变动的相关数据,了解CPI变化规律和价格波动对居民消费的影响程度,为采取相应的措施提供依据,具有十分重要的意义。

一、建立居民消费价格指数回归分析模型

在实际问题的研究和分析中,往往涉及多个变量,国家统计局将构成中国CPI指标的200多种商品和服务分为8个主要的类别。其中,中国CPI中食品的权重占到34%,食品价格的变动对于CPI的变动有很大的影响。下面根据收集的数据建立数学模型做具体的分析。

由中国统计年鉴和广西统计年鉴,收集广西1999~2009年来居民消费价格指数的有关数据。设Y为居民消费价格总指数,考虑的主要因素有:食品x1,烟酒及其用品x2,衣着x3,家庭设备用品和维修服务x4,医疗保健和个人用品x5,交通和通讯x6,娱乐教育文化用品和服务x7,居住x8。……

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