寇业富，孙晓静

（中央财经大学a.中国精算研究院;b.保险学院,北京 100081）

基于模糊线性回归分析的我国人口估计

寇业富a，孙晓静b

（中央财经大学a.中国精算研究院;b.保险学院,北京 100081）

由于人口的瞒报、漏报和错报等问题，每一年度的数据并不是一个确切数，而是一个基于一定把握程度（隶属度）基础上的数，是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计，得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。

人口估计；模糊数学；线性回归分析

0 前言

人口统计的数据质量一般包括总量数据的质量和结构数据的质量。我国2000年人口普查表明，我国人口统计的数据质量呈下降态势，人口漏报达到1.81%（张为民，2008）。总量数据的质量和结构数据的质量之间相互影响。比如某一年龄段人口数据的漏报或重报，可能影响总量数据的质量、性别和年龄数据的错报等；总量数据的失真则必然影响到结构数据的质量。总量和结构数据的质量对于人口统计而言都非常重要，都是进行决策和科学研究的基础。本文拟主要研究我国人口总量的数据，并运用数学模型进行我国人口数据统计质量的动态量化分析。

1 模糊线性回归分析

1.1 模糊回归模型的建立

为了解决带有模糊信息的动态预测问题，在线性回归技术的基础上，提出了模糊回归预测技术（丁世飞、程述汉、苏本堂，2000）。……