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用多波长和LS-SVM补偿土壤温度的方法研究*

2011-10-19梁秀英李小昱

传感技术学报 2011年8期
关键词:模型

梁秀英,李小昱,2*

(1.华中农业大学工学院,武汉 430070;2.黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室中国科学院水利部水土保持研究所,山西杨凌 712100)

水分是土壤的重要组成部分,快速、准确地测定土壤水分对土壤侵蚀预测预报、农业水土工程管理、实施精准农业、农业试验、农业气象、灌溉管理和旱情监测具有重要的意义。

近红外光谱分析技术具有无前处理、无污染、无破坏性、可在线检测、测定速度快等优点,在土壤[1-7]、农产品[8-9]、水果[10-12,24-25]等方面得到了广泛的应用。近红外区域的信息主要来源于有机分子中含氢基团(O-H、N-H、C-H)的吸收为主,而温度的变化会改变样品分子间和分子内的作用力[13-14],从而引起振动光谱的非线性变化[15],特别是水分的光谱,当温度升高时,羟基官能团处的光谱向低波长处移动且变窄。高鹏程等[14]分析了土壤最大有效含水量与温度的关系,结果表明土壤最大有效含水量随温度升高而降低。Wülfert等[15]研究了温度对乙醇/水/异丙醇混合物短波近红外光谱的影响,结果表明:当某一特定温度下的局部模型去预测另一温度下的样品时,精度较差。Wülfert等[16]采用线性回归法补偿温度对近红外光谱的影响,结果表明:把温度作为外部变量引入到校正模型中并不能提高模型的预测能力,采用线性回归法不能补偿由温度引起的非线性影响。Peirs等[17]应用近红外光谱技术研究了温度对苹果果实可溶性固形物含量的影响,结果表明,温度以非线性的方式影响近红外光谱,光谱反射率随着温度的升高而减小。……

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