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基于CBERS-02B星HR与CCD数据的喀斯特山区影像融合研究

2011-09-27安裕伦

地理空间信息 2011年1期
关键词:融合方法

胡 娟,罗 淼,安裕伦

(1.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州 贵阳 550001;2.贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵州贵阳 550001)

基于CBERS-02B星HR与CCD数据的喀斯特山区影像融合研究

胡 娟1,罗 淼2,安裕伦1

(1.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州 贵阳 550001;2.贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵州贵阳 550001)

喀斯特山区海拔高且相对高差大、地块破碎、地表覆盖类型多样,常年多云多雨,卫星遥感数据质量因此常受到严重影响。国产自主卫星CBERS-02B获取的高分辨率全色影像 (HR)和多光谱 (CCD)影像能更快捷、更方便地提供喀斯特山区遥感影像。采用HIS变换、PCA变换、HPF等图像融合方法,对CBERS-02B星HR和CCD影像进行融合对比实验研究,并对其均值、标准方差、信息熵、交叉熵、光谱真实性、平均梯度等指标进行比较分析与评价,探索喀斯特高原山区背景下的CBERS-02B星HR与CCD数据的最佳融合方法。

CBERS-02B;喀斯特山区;图像融合

遥感影像融合是指不同影像在经过空间配准之后,按照定的算法与原则进行整合,结合互补信息形成新影像数据。其主要目的是综合各类图像数据的优点,提高图像的解译能力,融合结果要求在提高空间分辨率的同时尽可能保持原始光谱信息。中巴资源卫星(CBERS)是国产自主产权的卫星,从研制至今共发射了3颗遥感卫星,其中CBERS-02B是我国迄今空间分辨率最高的民用卫星,也是第一颗同时具有高(2.36 m)、中(20m)、低(258m)三种空间分辨率载荷的资源卫星。CBERS-02B星搭载的高分辨率全色相机HR和多光谱传感器CCD分别具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点,将两者融合可以增强图像空间细节信息,改善解译的精度、可靠性及使用率,最大限度地利用CCD数据和HR数据提供的信息,有利于02B星遥感图像据的数据应用领域。……

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