严 萍，曾金明

(1安徽电子信息职业技术学院，安徽蚌埠233000; 2中国人民解放军汽车管理学院，安徽蚌埠233000)

一种有效的车牌字符分割方法
——模板匹配—垂直投影结合的车牌字符分割方法

严 萍1，曾金明2

(1安徽电子信息职业技术学院，安徽蚌埠233000; 2中国人民解放军汽车管理学院，安徽蚌埠233000)

汽车车牌的字符分割是车牌自动识别系统中的重要环节.采用模板匹配—垂直投影结合的车牌字符分割方法利用了模板匹配法能克服对图像二值化后字符粘连及铆钉等的干扰，同时结合垂直投影法分割字符，使车牌在变形的情况下也能将字符分割出来，综合了各自的优点同时也克服了各自的缺点.

车牌分割;模板匹配法;垂直投影法

0 引言

汽车车牌识别系统是智能交通系统的核心部分.其主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等几个模块，文中采用的是模板匹配—垂直投影结合的车牌字符方法对车牌字符进行分割.其工作流程图如图1所示.

1 图像去噪

数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有4个:膨胀(或扩张)、腐蚀(或侵蚀)、开启和闭合，可以进行包括图像分割、特征提取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等图像分析和处理.首先对定位后的灰度化图像进行腐蚀，然后进行膨胀(开运算).可以去除图像中的噪声点，但图像的位置和大小形状不变.

2 倾斜校正

由于拍摄角度的不合适或者车牌本身悬挂的倾斜以及……