时丹丹

1 模型构建、数据来源和计量方法

1.1 模型和变量构建

面板数据是用来描述一段时间内一个总体中给定样本的情况，并且对样本中的每一个样本单位进行多重观察得到的数据集。面板数据与时间序列数据相比，特点在于更多自由度、更少共线性、和更高效率。在研究企业技术创新与金融支持体系关系时，由于统计数据的局限，时间序列分析可能满足不了大样本的要求，甚至会得到有偏的结果，而面板数据可以很好地解决以上问题。本文使用面板数据单位根检验和协整检验来分析金融支持体系对企业技术创新的支持作用及两者的关系。

金融系统与技术创新之间可以看作是一种技术生产的投入产出关系，因此，本文用Cobb－Douglas生产函数进行分析，在构建技术创新的Cobb－Douglas生产函数时，加入金融体系因素变量，可以得出以下模型：

模型中变量的选择与说明如下：

（1）技术创新变量（Innovit）

技术创新包括的内容很多，包含了产品创新、工艺创新等。而国内外的文献在进行实证研究时通常把“专利申请量”作为技术创新成果的代理指标。本文选取的技术创新变量包括几个方面：专利成果、新产品销售额和技术成果。专利成果取专利授权的个数，新产品销售额取新产品的销售额，技术成果取技术市场的成交额。为了消除异方差的影响，在计算时，技术创新变量innovit取自然对数。

（2）技术创新人力资源投入量（Hrit）与资金投入量（Cait）

用Hrit表示技术创新的人力资源的投入量，取科技活动人员数。……