三端点区间数互反判断矩阵的一致性测度方法
2011-09-26张娜
统计与决策 2011年15期
张 娜
0 引言
多属性决策指在考虑多个指标或属性的情况下,为选择最佳方案或进行方案排序而进行的决策问题[1]。目前,大量的多指标决策问题已经被广泛的应用于社会、经济、管理、环境等各个领域。随着社会、经济的发展,决策问题的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性不断增强,在实际决策过程中,专家的偏好信息经常以不确定性的形式表示,如区间数、模糊数等,相关研究[2~10]得到了学术界的重视。但现有的区间数和模糊数方法,存在以下不足之处:区间数在某些决策情况下有时为了覆盖整个取值范围,区间可能取得过大;三角模糊数通常假设端点两两之间呈线性关系,极大地限制了决策者偏好的表达。以教师绩效考核评价为例,专家对教师绩效的打分的取值范围为[60,90],分值差异很大,这时如果认为整个区间的取值机会相等,就会使得出的结果有很大的偏差,很难判断其真实绩效。若利用三角模糊数(60,70,90)来表示,由于现有处理方法一般需要事先假定可能性成线性方式分布,而实际上分布方式更难以确定。文献[11]探讨了区间数和三角模糊数在刻划不确定信息时的局限性以及优势互补性,提出了三端点区间数的概念。对于决策信息为三端点区间数的情况,也有研究成果出现[12~14]。三端点区间数既将保持了区间的取值范围,又突出了取值可能性最大的重心点,在一定程度上弥补了两端点区间数取值范围过大、重心不明确的缺陷。……
登录APP查看全文
