杨阳，李明东(西华师范大学计算机应用研究所，四川南充637002)

数据挖掘在提高学生成绩中的应用

杨阳，李明东
(西华师范大学计算机应用研究所，四川南充637002)

该文针对部分大学生对低年级课程不够重视这一现象，采用数据挖掘中的关联规则算法找出大学课程之间的内在联系，而后建立成绩预警模型，对相关的学生提出警告并指明努力的方向，从而能尽早使学生对相关的课程引起足够的重视.

数据挖掘;关联规则;课程成绩;解决方法

1 引言

大多数学生经过高中三年的学习，进入大学之后不能很快适应大学的学习环境，对自己的学习采取放任的态度，认为高中阶段太辛苦，应轻松了，即使不用那么刻苦也能考出好成绩，这种想法是完全错误的.随着大学课程难度的不断加大，有些学生因为前驱课程没有学好，从而加大了学好后继课程的难度.不管是教学管理部门还是学生自己都应该明确的知道大学课程中哪些课程之间是有联系，联系的紧密程度如何.从而对学生提出警告，使之加强基础课程与主业课程的学习.

2 数据挖掘与关联规则

2.1 数据挖掘的基本理论

近年来，随着科学技术的发展，社会与经济都取得了很大的进步，信息技术在各行各业都得到了广泛的应用，同时，各个领域也产生了大量的数据.如何从这些数据中得到有用的信息，成为分析人员的密切关注的问题.因此，数据挖掘技术得到了广泛的应用.

数据挖……