石向荣，樊永生

（中北大学 电子与计算机科学技术学院，山西 太原 030051）

0 引言

近年来，视频拼接技术一直是计算机领域的研究热点，该技术在虚拟现实、视频会议，以及视频监控等方面都有着重要的应用。视频监控技术对某个场景多采用一个固定的摄像机进行监控。对于视场比较大的区域如海关、机场、停车场等，单个摄像机无法良好地覆盖整个视场范围。

在目前的实际应用中，大场景的视频监控问题多采用两种方法解决：第一种方法利用多个固定的摄像机来覆盖整个监视区域；另一种方法则利用云台摄像机，使其在某个监控区域内重复扫描。但这两种方法都有其各自的缺点。前者由于多个不同摄像机的场景是相对独立的，导致监控区域画面间联系不紧密，连续的区域场景被分割到不同的监视画面中；而基于云台的摄像机在观看时，观察区域只能由一个人控制，不能让各个观察者独立观看自己感兴趣的部分。

随着图像拼接技术的广泛应用，当前基于静态图像的拼接技术已趋于成熟。基于动态视频的拼接技术则在保证一定精度的前提下，更多的侧重于拼接的实时性，要求视频拼接算法快速并且有效。视频图像拼接技术目前已经有许多的研究成果[1-2]，但它们通常都假定场景是静态的。事实上，室外环境的监控经常受到多种因素干扰，如随风摇曳的树枝、雨雪天气以及摄像机的抖动等。

为了克服现有算法的种种不足，本文提出了一种视频监控拼接算法，利用多台摄像机视场中重叠的部分，将视频监控画面进行实时拼接，从而形成对大区域场景监控的完整描述。……