周政华

输入“推荐引擎”这四个字，不到一秒钟，中国搜索引擎百度就找到了464万个链接，但是大部分人往往还没有读到第五条，便已丧失耐心继续再看下去了。在互联网世界，每一处让用户体验不爽的地方，往往暗藏着巨大的商业机会。

推荐引擎就是奔着这个机会来的。在数据的海洋中，它只呈现你想看到的内容。

“无论用户在互联网的哪一个页面，他所需要的信息就在他的面前。”中国本土推荐引擎研发者、浪淘金公司创始人周杰向《中国新闻周刊》记者这样描述推荐引擎的与众不同。但是，要练就这种“读心术”，还需要对庞杂的用户数据进行处理，才能判断他们的需求。

与周杰同时挖掘“金矿”的，是一些赫赫有名的大公司：微软、谷歌、思科、亚马逊、国际商业机器公司（IBM）等跨国公司和中国的淘寶网、腾讯公司等互联网企业。IBM在今年5月宣布，未来将投入约1亿美元研发大型数据分析工具，这其中，相当一部分成果将被应用到推荐引擎中去，此前，该公司在这方面已经投入了数十亿美元。而今年6月，阿里巴巴也宣布，年内将淘宝一分为三：沿袭原C2C（个人对个人）业务的淘宝网、平台型B2C（商家对个人）淘宝商城和一站式购物搜索引擎一淘网。这其中，一淘网不仅是一个电子购物的比价系统，同时还承担了消费者数据分析的重要功能。

互联网巨头们正致力于让计算机能一眼洞悉你的需求，这听起来不可思议，但搜狐首席技术官、搜狗首席执行官王小川对《中国新闻周刊》表示，个性化的推荐技术，将是未来互联网十年的主流方向。……