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连续重力信号的非潮汐信息自动提取*

2011-09-20杨光亮周莉娟申重阳韦进

大地测量与地球动力学 2011年3期
关键词:信号信息

杨光亮 周莉娟申重阳韦进

1)中国科学院研究生院地球科学学院地球动力学实验室,北京1000392)中国地震局地震研究所,武汉4300713)地壳运动实验室,武汉430071

连续重力信号的非潮汐信息自动提取*

杨光亮1,2,3)周莉娟2,3)申重阳2,3)韦进2,3)

1)中国科学院研究生院地球科学学院地球动力学实验室,北京100039

2)中国地震局地震研究所,武汉430071
3)地壳运动实验室,武汉430071

采用基于EMD自动提取算法及地震触发判断算法实现对台站连续重力数据的潮汐、尖峰、台阶、仪器漂移和趋势性变化的消除,达到连续重力非潮汐信息的自动分离提取。研究实例表明,该算法可实现对重力台站资料的自动处理,适于对大量台站连续重力观测资料进行批量化处理,快捷地提取非潮汐变化信息。

连续重力;潮汐;非潮汐;自动提取;批量化处理

AbstractThe effect of tidal,peak,step,instrument drift and trend from the continuous tidal gravity data was removed by using the automatic extraction algorithm based on EMD and earthquake triggering algorithm,and achieved successfully the automatic extraction of tidal and non-tidal gravitational information.The examples show that the algorithm greatly reduces the manual work and it may be used for batch processing and quickly extracting the information of non-tidal changes of a large number of stations.

Key words:continuous gravity observation;tidal;non-tidal;automatic extraction;batch processing

1 引言

重力固体潮是由引潮力沿垂直方向的分量引起的地球重力场变化,其主要成分为长周期潮、月潮、半月潮、日潮、半日潮、1/3日潮等等。连续重力台站数据处理技术主要集中在潮汐部分的研究。PRETERNA和TSOFT可去除连续重力数据中的尖峰(突跳)、台阶和间断等数据异常。各种调和分析方法虽在算法过程上略有差异,但功能类似,均能实现长周期漂移与各种潮汐波信号的分离提取。

早期,连续重力观测主要研究观测数据的潮汐部分,如天体作用等,非潮汐部分通常作为干扰信息。随着重力台站连续重力数据由分钟采样到秒采样过渡,重力固体潮汐不仅记录了包括地球自身、日月及其他天体、地球外部大气层等的引力作用,而且也记录了地震发生前的岩石微破裂、错动等地球内部物理构造变动造成的密度分布变化及其他小区域地质作用过程。……

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