基于遗传算法的高压加热器模型自校正研究

2011-09-13张静涛陆海荣董丽丽

华北电力大学学报(自然科学版) 2011年5期

崔凝，张静涛，陆海荣，董丽丽

(1.华北电力大学仿真与控制研究所，河北保定 071003;2.华北电力大学能源动力与机械工程学院，河北保定 071003;3.苏州热工研究院有限公司，江苏苏州 215004)

0 引言

由于火电机组各设备、部件的加工、制造、安装、调试等原因，加之机组长期连续运行，较其设计数据或投运初期而言，各设备、部件的热力特性将不可避免地发生变化。电站仿真系统通常是以参比机组和各热力设备的设计数据或投运初期的运行数据为依据进行开发调试，且各热力设备仿真模型中用于计算对象特性的系数通常是固定不变的，仿真模型能准确反映机组或设备投运初期的热力特性，但对于机组和各设备因上述原因导致的热力特性变化却无法准确模拟，仿真模型无法自动跟踪并正确反映仿真对象的实际运行特性［1，2］。

为了使电站仿真系统能够自动跟踪并正确反映仿真对象的实际运行特性，降低仿真系统的开发的工作强度，提高开发效率，并增强仿真模型的精确度与可重用性［3～6］，本文以大型火电机组高压加热器为研究对象，提出了采用遗传算法优化策略自动修正模型关键系数的软计算方案，研究开发了具有自校正能力的高压加热器动态仿真模型。