付 慧， 黄心渊

(北京林业大学信息学院，北京100083)

0 引 言

镜面反射区域常常出现在很多照片图像中，这使很多计算机图像处理的工作，例如边缘检测，图像分割，目标识别等产生一些错误结果。很多图像处理和计算机视觉的算法都假设图像具有很好的漫反射表面并且将存在镜面反射的图像视作异常值，不予考虑。但是，在现实世界中，尤其是在自然光照下拍摄的照片中，不均匀光照的影响和镜面反射的存在是不可避免的。因此，为了消除图像中的镜面反射区域，研究人员们提出了很多定位镜面反射区的方法。

1 相关知识

本文的工作是基于一类特殊对象——树叶图像来定位镜面反射区域。树叶图像是林业野外资源调查中最常拍摄的图像，受自然光照的影响，图像中存在镜面反射区的情况很常见。而在林业研究中，主要基于树木上可测量的各种参数来估计植物生长量。除了利用手动测量各个参数之外，根据图像得到更精确的参量数据是目前林业科研的一个新方向。树叶图像是目前研究的较多的一类图像。利用从图像中提取的参数与实测的如树高、冠幅等参数来估计植物的生长情况。在树叶图像中准确分割出树叶区域就能够计算叶面积，叶长、叶宽等作为估计植物生长量的有效指标。目前传统的叶面积计算方法是通过在图像处理软件中手动抠取树叶的外轮廓，然后以像素个数替代叶面积。将自动化的图像处理方法引入林业研究中，将进一步提高林业的数字化，自动化水平。……