赵俊红

(华南理工大学自动化科学与工程学院，广东广州510640)

0 引 言

随着数字图像处理技术的飞速发展，对图像的篡改变得越来越容易和方便了。人们可以利用各种图像处理工具，对图像进行篡改而不留下人眼可以看到痕迹。有的图像篡改是属于娱乐大众，如www.worth1000.com网站上的各种篡改图片；但是还有一些对社会造成严重影响，如韩国黄禹锡造假事件和周正龙华南虎事件，于是图像的真伪鉴别变得非常重要。针对图像的真伪鉴别目前有两大类技术：主动取证技术和被动取证技术。主动取证技术是往图像中加入数字水印信息或者数字签名信息，通过判断数字水印信息和数字签名信息的完整性来判断图像是否被篡改[1]。主动取证技术需要事先向图像中加入水印或签名信息才可以使用，这限制了它的使用范围。而数字图像被动取证则不需要水印或签名信息，直接利用图像本身信息来判断图像的真伪，应用范围十分广泛，是数字图像领域的新兴前沿领域。

1 被动取证技术研究现状

国内外的学者对数字图像被动取证展开了大量的广泛的研究，针对一些典型的图像篡改手段取得了一些有益的效果，但是都是针对某一类具体的篡改展开的，针对性太强，缺乏系统的研究，系统的理论。现阶段的图像被动取证本文认为可以分为3大类：基于图像内容的被动取证，基于成像过程的被动取证，基于物理原理的被动取证，如图1所示。

1.1 基……

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