张 明，李华楠，穆海林

（1.中国矿业大学 管理学院，江苏徐州 221116；2.大连理工大学 能源与动力学院，辽宁大连 116024）

0 引言

自从1978年实施改革开放政策以来，我国的经济发生了翻天覆地的变化。1996～2005年间，我国GDP的年均增长率已经超过了9%，与此同时，能源的消费量从13.89亿吨标准煤增长到了22.33亿吨标准煤，能源消费的年均增长率达到了5.41%。能源的过度使用加剧了环境的恶化，例如温室效应等问题，这引起了人们越来越多的关注。全球变暖和环境污染问题现在已经成为困扰人们生活的主要问题之一，这必然不利于经济的可持续发展。在影响全球气候变暖的各种温室气体之中，由于化石燃料的燃烧所导致的大量的二氧化碳排放是引起全球气候变暖的主要因素。除了能源使用量的巨大以外，中国的能源利用效率也不高，这更加加剧了二氧化碳的排放强度。根据目前的发展趋势，在不久的将来，我国温室气体的排放量将达到世界第1。作为一个负责任的大国，中国有责任和义务去减少温室气体排放。因此，对于中国的能源和环境政策制定者来说，了解并研究影响碳排放的驱动因素以及这些因素的变化趋势，是至关重要的。目前，许多学者已经对碳排放的影响因素进行了初步研究，但是学术文献中很少有关于这些影响因素变化的深层次的探讨，本文应用了两个著名的模型，分别是分解分析模型和比例偏差模型，研究这些因素的变化趋势和强度。

1 模型阐述

1.1 完全分解分析模型

完全分解分析模型较之于一般分解分析模型更具有可靠性和精确性，它通常用于分析能源消费或者是能源强度随着时间的变化。……