张小奇，白昕，万筱钟，彭明侨，王鹏，向异

（1.西北电网有限公司，陕西 西安710048；2.重庆大学，重庆 400044）

随着国家《可再生能源法》及一系列节能减排政策、法规的陆续出台，西北地区风电进入快速发展阶段，预计2010年底酒泉千万kW级风电基地将投产风电约500万kW，而“十二五”末，西北地区风电规划总装机将达到2 814万kW，约占全网总装机的12%[1]。风电的随机性和波动性给全网的电量平衡和计划管理带来严峻的挑战，科学地预测风电月度发电量对制定全网月度电量平衡计划、优化全网运行方式意义重大[2]。

风电发电量与风电场所处地区气候环境、地形地貌及风电装机容量等多种因素有关，这些因素中有些是已知的，有些是未知的，具有不确立性和灰色性，因此风电电量与其影响因素是一个典型的灰色系统[3-4]。

本文采用灰色预测理论进行西北电网风电发电量预测，并从强随机性序列建模、背景值改造等方面对传统模型进行了改造，同时给出了预测值的置信区间。实例证明，该方法可以为风电发电量预测提供有效的途径。

1 灰色预测模型

灰色预测模型中最基本的是一次拟合参数模型,即GM(1,1)模型[3-8]，它是通过对原始数据进行累加生成得到规律性较强的序列,再用指数曲线拟合得到预测值,即指数增长型，灰色GM(1,1)模型的预测步骤如下：

1）假定原始数据为n元序列

5）白化微分方程求解

上式即为GM(1,1)模型的预测公式。

2 灰色预测模型的改进

2.1 强随机性序列的平滑处理

由于风电出力及发电量呈现强随机性，如果直接用原始数据建模，预测精度往往会很低。……