刘 涛 胡生亮 陈 旗 黄高明 高 俊

(海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033)

1.引 言

极化滤波的关键在于利用目标信号和干扰噪声信号在极化特征上的差异,在数学上可以建模为带有约束的线性或者非线性最优化问题。在现在雷达极化滤波中一般所提的滤波概念为以信干噪比(SINR)最大化准则的极化滤波器,传统上基于SINR准则的滤波器可以看作是匹配滤波器,可以称SINR最大化为准则的极化滤波器为极化匹配滤波器[1]。

延承电磁波传播与接收的研究思路,对完全极化信号,Guili,Boerner等研究了最优极化叉,即共极化零点,交叉极化零点和交叉极化最大点形成了一个极化叉,极化叉所在的平面处于poincaré球面上某个大圆上;对于部分极化信号,Van Zyl借助laglange乘子法获取了其最优解,但是,需要求解六次方程的根,计算比较复杂;Czyz提出利用相干法和非相干法两种方法来消除部分极化杂波;在同时存在部分极化信号和干扰时,Poelman研究了多凹口逻辑极化对消器(MLP)。Gherardelli提出了多凹口自适应极化对消器(MLP-SAPC),并与单凹口极化对消器和MLP进行了比较;当同时存在完全极化的信号和干扰,以及白噪声时,Stapor定义了信干噪比(SINR)等式,并提出了几种最优化策略,指出SINR的最优极化点位于一个圆上[1]。王雪松等推导了局部最优接收极化解,杨运甫等提出了基于极化椭圆参数的三步搜索比较法的数值求解方法[2]。当同时存在噪声、部分极化的信号和干扰时,王雪松等利用Lagrange乘子法求取了SINR最优化的两个备选解,同时提出了SINR极化滤波器通带的概念[3-4]。……