赣南医学院信息工程学院 陈澜祯 林如丹

近几年，中国网购发展迅猛，已成为中国消费市场的重要力量。足不出户就可以享受方便快捷、品种多样的购物特点吸引了越来越多的消费者融入网购行列。据据互联网咨询机构易观国际统计，2010年上半年中国网上零售市场交易规模达2133亿元，已接近商务部发布的2009年全年的2586亿元。2007年至2009年中国网络零售交易额年均增长速度达117%，约是同期社会消费品零售总额年均增长速度的6.5倍[1]。仅2010年，B2C电子商务的网上零售市场规模突破1000亿元大关，达到1040亿元，环比增长373%[2]。截止到2010年10月，我国的网购人数已达到1.42亿，网络上商品量已经达到数十亿件之多。如何在海量的客户和海量商品之间找到结合点，达成有效电子交易，促进电子商务平台竞争力提升，已经成为新时期网络购物，电子商务平台必须重视的重要问题。要从海量的数据中寻找决策，离不开先进的数据仓库技术。

1 数据仓库的源起及作用

数据仓库之父William H.Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、随时间变化的，但信息本身相对稳定的，反映历史变化的数据集合。现在，数据仓库主要用于支持管理决策的结构化数据环境，并陆继出现了在数据仓库基础上进行联机分析处理技术OLAP分析、数据挖掘等传统的数据分析模式以及面向中小企业的数据分析代理应用模式。随着这些支撑商务智能技术的深入发展和应用，市场主流的电……