陈子燊，刘曾美，路剑飞

(1. 中山大学水资源与环境系，广东 广州510275；2. 华南理工大学水利水电工程系，广东 广州510640)

1 研究背景

多变量极端事件之间的相关性普遍存在于水文气象领域。然而，至今对于极端水文气象事件的概率分布研究多数还是基于单变量的统计分析。一些研究尝试利用多变量正态联合分布，但由于要求边缘分布必须是正态或对数正态分布，因此限制了模型使用和选择范围。近些年来借助于Copula函数，多变量联合分布已经在水文气象极值事件分析中得到了较深入的研究[1-9]，为更精确地推算极端事件的重现水平和控制工程风险提供了一个重要的理论基础和技术手段。

流入广东省的西江发源于云南省霑益县马雄山，至广西梧州会桂江后始称西江，东流至三水市思贤滘与北江相通。北江发源于江西省信丰县石碣大茅坑，流入韶关市与武江汇合后始称北江，此后向南流经清远市，经思贤滘与西江干流连通后进入珠江三角洲网河区。位于珠江三角洲西北部顶点思贤滘两侧的马口站和三水站属于国家重点水文观测站，分别监测进入西北江三角洲网河区的流量过程。20世纪80年代以来，珠江三角洲经济和城市化进程高速发展，三角洲出现了大规模无序的河道采沙，河道发生了大规模的下切，而三水测站所处的河道断面下切幅度远远大于同期马口测站所在的河道断面下切幅度。由于思贤滘的连通作用，造成三水断面的水量分配比不断增大[10 ]。……