郝 梅

(武汉商业服务学院，湖北 武汉 430056）

一、引言

现有的处理运动模糊的方法可以大致的归为两类：预处理方法和后处理方法。预处理方法多数是利用特殊的硬件特性来实现。大多需要特制的硬件设备，因此不适合嵌入到手持设备中使用。而后处理方法，大多利用对点扩展函数的估计和反卷积方法来实现去除模糊[1、2]。通常，在模糊参数不能准确确定的情况下，反卷积方法需要较大的计算量，并且不能获得满意的视觉效果[3]。在实际应用中，该类方法也不能满足手持设备的需要。

针对此问题，本文提出了一种基于手持设备的去除模糊算法。本文将使用两幅图像进行去除模糊操作。第一副图像使用相机正常曝光拍摄，第二幅图像使用欠曝光模式采集。在曝光不足的条件下，通常图片的运动模糊在视觉上将显著的淡化。本文的研究方法主要的难点在于借助正常曝光条件下的模糊图像，来增强欠曝光条件下的模糊图像的视觉效果。本文提出的算法与以往算法的区别在于，不对运动模糊的模型做出任何先验的假设，而是采用方便嵌入到手持设备中使用的、具有较低的运算复杂度的方法。同时对于增强欠曝光率图像采用色调矫正算法，该方法广泛运用于调节图像的视觉效果。

本文针对手持摄像机进行拍摄过程中，抖动所造成图像模糊问题，提出了一种运算简便、适用于手机应用的快速增强和恢复算法。传统的去除图像运动模糊的算法，计算复杂度过高或者必须基于特定的假设条件，因此限制了这类方法在手机上的使用。……