张 勇，吉 雅

（内蒙古测绘事业局，内蒙古 呼和浩特010020）

0 引 言

随着航空、航天技术、传感器技术、图像处理技术、计算机技术的飞速发展，遥感技术的发展也日新月异，遥感的应用领域越来越广，技术手段越来越先进［1]。随着空间遥感技术的发展及其应用的广泛深入，人们对遥感专题信息的提取方法也在不断地改进，经历了目视解译、自动分类、光谱特性的信息提取及光谱与空间特征的专题信息提取等多个阶段［2－3]。图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。由于不同模式的图像传感器的成像机理不同，工作电磁波的波长不同，不同图像传感器获得的同一场景的多幅图像之间具有信息的冗余性和互补性，经图像融合技术得到的合成图像则可以更全面、更精确地描述所研究的对象［4]。利用卫星遥感数据提取专题信息在近20年来得到广泛的研究，例如：刘建波和戴昌达利用密度分割法从TM图像中提取水体的分布范围［5]；陆家驹和李士鸿分别用阈值法、色度判别法、比率测法TM图像中识别水体［6]；昝梅和陈冬花利用Erdas软件对卫星影像数据进行精校正、融合、增强等处理，在建立解译标志的基础上采用人机对话的方式，对巩留林场森林资源进行了调查［7]；丁娟，徐跃通，杨燕杰，刘玉华等利用Erdas和Arc／Info软件对矿区遥感影像信息提取进行了研究，结果表明由于航片分辨率高、控制点选取合理以及解译工序的合理安排，解译精度较高［8]。……