孙 兵

（南通纺织职业技术学院，南通 226007）

0 引言

集中供热系统就是将大量的热用户通过热力网连接起来，由统一的热源提供所需热量的供热系统。我国集中供热从50年代开始起步，虽然为节约能源、减少环境污染、改善人民生活发挥了重要作用，但目前整体管理和技术水平还较低，存在供热品质差、缺乏控制与节能手段等问题[1]。实现供热系统优化设计与运行是供热行业发展的必然趋势，由于供热系统不能完全用数学模型来描述，其中需要大量的经验知识乃至知识的推理，建立包含知识模型在内的广义模型不可避免，基于广义模型的仿真必然是智能仿真。智能仿真将人工智能和系统仿真技术相结合，大量使用专家系统、模式识别、知识工程、模糊推理、神经网络等人工智能手段，从系统可实现性、经济性、安全性、实时性等角度考虑，能更准确模拟特定对象。本文采用智能仿真方法进行了集中供热系统的仿真研究，与一般供热系统仿真模型相比较，所建立的快速神经网络模型的创新之处在于：该模型将通常的神经网络结构分成线性和非线性两部分，分别采用不同的辨识方法作用于相应的结构上，能够加快训练速度，提高辨识精度，更有利于实现供热自动控制系统的优化设计。

1 集中供热智能仿真系统结构与功能

供热智能仿真系统在设计上首先对供热系统中主要环节（管道、节点）建模，管道形成热网，节点包括房间、楼宇、热力站等实体[2]。……