龚 钢，雷维嘉，谢显中

（重庆邮电大学个人通信研究所，重庆400065）

基于梳状导频分布的OFDM信道估计改进算法❋

龚 钢，雷维嘉，谢显中

（重庆邮电大学个人通信研究所，重庆400065）

提出了基于梳状导频分布的OFDM信道估计的改进算法，分别在基于频域（DFT）和时域（IDFT）的迫零内插算法的基础上运用了数据翻转的思想。该算法可以大大地减少DFT／IDFT变换时所产生的边缘效应，并且通过优化边缘位置的估计性能来提升整个OFDM信道估计的精确度。仿真结果表明，该算法相比经典算法在性能上有较大提升。

OFDM；信道估计；梳状导频；数据翻转；DFT／IDFT

1 引言

正交频分复用（OFDM）技术由于其高效的频谱利用率、能够有效地对抗多径干扰等多个优点近来被广泛地应用到无线通信系统中。由于在无线移动通信系统中，无线信道总是受着多径特性、时变特性和频率选择特性的影响［1］。为了降低多径和衰落效应对系统性能的影响，就需要在接收端利用信道估计技术来跟踪信道响应的变化。因此，对OFDM信道估计算法的研究已经成为了无线通信研究者们研究的热点。

信道估计的目的就是估计出信道的时域和频域响应，对接收到的数据进行校正和恢复，从而提升系统性能。就目前来说，OFDM系统中最常用的就是基于导频辅助的信道估计算法。该类算法是利用在数据流中插入一定数量的时域和频域已知数据（导频）来进行信道估计，这样就可以通过已知点上的信道响应值来估计出整个信道的完整响应［2］。……