党存禄 唐斐

(1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，甘肃 兰州 730050;2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室，甘肃 兰州 730050)

0 引言

随着对电能质量要求的进一步提高，间谐波问题也得到了更多的关注，而对间谐波参数的准确测量就成了对其分析和治理需要首要解决的问题。

IEC 61000.2—2中，给出的间谐波定义为:不是基波频率整数倍的任意频率成分都可认为是间谐波成分［1］。

目前间谐波的测量方法主要有两大类，第一类为参数估计法，包括:改进的FFT算法、小波分析法、神经网络法、基于瞬时无功功率理论法等;第二类为非参数型估计法，包括:自回归模型(AR)法、Pisarenko(基于信号特征空间分解)谐波分析法、prony算法、奇异值分解法及改进算法、MUSIC算法、特征空间求根算法等［2-3］。改进的FFT算法在判断位置信号分量个数的环节精度低，且计算量大，计算时间长，很难实现信号的同步采样，因此存在较高的频谱泄漏;小波变换有良好的时频特性，但由于小波基函数的不唯一，使得变换也不唯一，从而导致不易于掌握，且可能产生混频现象;瞬时无功功率法对于解决谐波总量实时测量方面有优势，所以在电流谐波抑制和谐波补偿方面有较广泛的应用，但其最大的不足就是在于不能解决各次谐波的检测问题且硬件电路复杂;用自回归模型确定扰动频率分布，分辨率得到了提高，但AR模型阶数对谱分辨率有一定影响。本文就将用AR模型中的Burg估计法与MUSIC法对同一信号进行仿真并对实验结果进行比较，从而验证MUSIC法在间谐波估计中的优势［2-6］。……