基于DSP+ARM的风电机组状态监测系统的研究
2011-06-26王惠中沈燕妮
电气自动化 2011年6期
王惠中 沈燕妮
(兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050)
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近年来,风能作为可再生能源得到了很大利用,全球风电产业一直处于持续增长态势,装机容量不断增加。然而,风电机组长期受到严寒、风沙、台风、腐蚀等条件的影响,随着机组运行时间的延长,机组就会出现一些故障,从而导致设备停机,严重影响发电量,造成重大的经济损失。
长期以来,风电机组一直采用计划维修和事后维修的方式。计划维修即运行2500h和5000h后的例行维护,该维修体制无法全面、及时的了解设备运行状况,而且在风电机组正常运行时,也要按时实行例行维护,造成经济损失。事后维修则因事前准备不足,往往造成维修工作旷日持久,损失重大。
而使用在线监测系统,能够及时发现设备的异常,掌握设备的运行状态,全面提高生产力、减少损失。因此,研究安全可靠的在线监测系统有着重大的现实意义。
目前,风电设备的在线监控水平已经有了很大提高,但还需要进一步完善。在状态监测系统中,使用较多的处理器有单片机和工控机。这些系统对信号的处理能力有限,使得系统在实时的状态监测及故障诊断中存在不足。而DSP处理器的计算能力强、精度高、总线速度快、吞吐量大,将其应用于状态监测系统,可以极大地缩短数字滤波和小波变换的时间。ARM处理器提供了多种通讯接口及外设资源,且功耗低,速度快,便于信息的传递和实时显示。将DSP与ARM的有效结合,充分发挥了各自的优势,达到优劣互补,使得状态监测系统的运行速度大大提高、性能有所提升。……
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