杨腾达 孙 川

(黄石理工学院机电工程学院，湖北黄石435003)

可靠性设计中重要的一环是可靠性分析，系统薄弱环节与设计缺陷可通过可靠性设计指标的分析与评价来发现和确认，以所获取的信息对可靠性设计进行必要的改进。

随着机械行业的迅猛发展，大型复杂机械系统的可靠性分析的需求越来越多，其重要性日益明显。由于机械系统复杂度的增加，其中不可避免地包含有大量的不可忽视的模糊信息，使得仅仅利用常规可靠性理论对大型复杂机械系统进行可靠性分析不能满足工程实践的需求。因而，探讨模糊数学与常规可靠性设计理论的结合是必然的发展趋势。

在设计初始阶段，机械产品的可靠性数据往往十分缺乏，且可靠性预计本身就具有一定的模糊性，使机械产品的可靠性预计较为困难。因而研究如何将模糊数学应用于可靠性分析是十分有意义的[1-2]。

鉴于模糊综合评判能够较好地运用专家经验和模糊信息[3-5]，本文用它来评估可靠性的影响因素。在评估结果的基础上，再应用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品(包括其他产品)设计初期的可靠性预计，从而弥补了现有可靠性预计方法的不足。本文通过示例讨论了其具体应用方法。设计了机械系统可靠性指标模糊预计智能系统，使其能方便地应用于机械工程领域，在实际工程应用中能直接调用智能系统对机械系统的可靠性指标进行分析与计算，为机械工程领域开辟了新的发展方向，减少了工程领域人员的计算量。……