黄 玲，黎杰能，林春兰，胡 波

（1.广西工学院 电子信息与控制工程系，广西 柳州 545006；2.广西柳州钢铁集团公司，广西 柳州 545002）

0 引言

实时准确的车流量检测技术是智能交通系统中的重要组成部分，是进行交通监控、道路管理调度的基础。传统的车流量检测方法如地感线圈法、超声检测和红外检测法，存在安装不便、设备价格昂贵、易受干扰等各方面的问题。而随着计算机和图像处理技术的飞速发展，基于机器视觉和图像处理技术的车流量检测技术，因具有安装维护简便、应用范围广等优点，越来越受到国内外学者的关注[1-2]，已成为该领域研究的热点。2007年张永丽等在交通流检测中运用自适应背景初始化算法，根据车流情况自动确定所需要的帧数，同时采用窗口截取方式只对窗口内图像进行计算，取得了较好的效果[3]。2007年陈望等提出了一种道路背景提取新方法，且利用车辆中心的连续匹配来确定车辆数目，获得较高的准确率[4]。2007年罗东华等提出基于边缘信息的背景差车流量检测方法，采用动态开窗的方式进行车辆计数[5]。2010年郭怡文等通过背景差分方法实现图像分割，使用虚拟检测线实现车流量的检测[6]。2010年李宇成等针对图像容易受光线变化及相邻车辆阴影影响的问题提出基于车辆图像能量差分的车流量检测方法[7]。这些方法需要在图像上设置一检测线或一检测区域，以用来对车辆进行计数，而检测区域的位置和大小若设置不合理将会造成车辆漏检或重复计数，从而影响车辆计数的准确度。……