邬丽云,曲洲青

(1.中国传媒大学 理学院,北京 100024;2.中国传媒大学计算机学院,北京 100024)

基于BP神经网络的收视率预测

邬丽云1,曲洲青2

(1.中国传媒大学 理学院,北京 100024;2.中国传媒大学计算机学院,北京 100024)

目前行业内预测收视率的方法均没有考虑收视率自身的长期相对稳定的特点,导致预测结果精度不够。本文利用人工神经网络所具有的学习记忆功能及自适应、容错性好的特点,设计了电视收视率预测系统的指标体系,建立了基于BP神经网络的收视率预测模型。实验结果表明,应用BP神经网络预测模型预测的节目收视率数据精度较高。

收视率;预测;BP神经网络

1 引言

在当今信息社会,电视收视率不仅是电视节目的测评标准,更是电视台、制片商、广告代理机构和广告主在电视节目经营和广告投放方面的决策行为的重要参考指标。目前行业内对收视率预测有较多的研究,涉及的方法主要有多元线性回归模型、决策树理论及贝叶斯网络等。不过,这些预测的方法大多数没有考虑收视率数据自身的长期稳定性,因而预测的结果一般精度不够高。本文提出了一种新的预测收视率数据的方法,即运用人工神经网络数据挖掘工具对电视节目的收视情况进行预测,通过建立收视率指标体系的建立和预测模型,在电视节目播出之前利用相关的历史数据进行学习训练,找到合适的网络模型,对尚未播出的电视节目的收视数据做出预测性的输出。……