孟庆辉，柳 茜，卢烈祥 ，敖学成

（1.四川省德昌县畜牧局，四川 德昌 615500；2.四川省凉山州畜科所，四川 西昌 615042）

1 材料与方法

1.1 分析材料 将2009年德昌县畜牧局采用普调全县水牛主产乡镇所抽样的约1岁生长母牛，按统一测定方法分别测得体高、体斜长、胸围、管围和体重等相关数据，以此作为分析研究材料。

1.2 统计分析方法 设体重为依变量（y），设其他性状——体高（x1）、体斜长（x2）、胸围（x3）、管围（x4）为自变量，选用Excel和SPSS软件的相关分析程序完成数据的统计处理。

2 分析与结果

2.1 体重与体尺的相关分析 按相关系数（R）计算公式作相关分析：

分析结果列于表1。从表1可以看出，体高、体斜长、胸围、管围与体重之间的直接相关系数yx1=0.5694**，yx2=0.5788**，yx3=0.9204**，yx4=0.2434；自变量间相关系数除yx2x4为负相关外，其余为正相关，其中达到显著水平的相关系数yx1x2=0.4565**，yx1x3=0.4597**。因此可以看出体高、体斜长、胸围与体重较密切相关。

表1 体重与体尺相关系数

2.2 回归分析

2.2.1 回归模型的建立 经回归分析列出回归系数，见表2。依据表中系数可建立第一个回归模型，体重 （y）=-746.251+6.221×体重+262.371×体斜长+429.436×胸围+0.371×管围。经t值显著性检验，体高、管围差异不显著，应削除，再用体重（y）、胸围（x3）、体斜长（x2）进行第二次回归分析，得到模型的回归系数，按此建立第二个回归模型，体重（y）=-737.381+432.773×胸围+262.598×体斜长。

表2 回归模型系数

2.2.2 回归模型拟合优度 分析结果列于表3，从表3可看出，用实测值估测回归模型间的相关系数均为0.998，拟合优度和调整后的拟合优度均为0.996，仅标准差略有差异，表明拟合模型与实际相关程度，吻合性很好。另外从分析输出实测值标准残差与估测标准残差正态分布图中可观察到，标准残差的分布是接近正态分布的，其散点近似一条直线，且与对角线近似重叠，表明两个回归模型相似性强。……