程义明，罗滇生，蔡剑彪，许甜田，郭精人

（湖南大学 电气与信息工程学院，长沙 410082）

电力负荷的发展具有很强的地区特性，不同地区负荷特性各不相同，地区负荷特性受诸多因素的影响，如：气象条件、非统调电源、经济发展水平、用电结构和电价水平等，对于不同地区负荷，很难用一种通用的数学模型对负荷的发展规律进行描述。因此，为提高短期负荷预测准确率，合理的安排企业检修与轮休，有必要开展地区电网的负荷特性分析，实现负荷需求侧管理，最大限度地错峰与避峰，提高负荷率[1]，从而提高电网运行效益。

近年来已有较多文献谈到负荷特性分析来提高短期负荷预测准确率的问题。文献[2]提出了负荷曲线的构筑方法，从行业用电的角度对负荷曲线特性进行了分析。文献[3]主要分析了广州电网受气象负荷的影响。这些文献仅仅是从负荷曲线的变化发展规律进行分析，并未有针对性的从影响负荷变化的各种内在因素进行定量的分析。笔者在对负荷预测的研究中，总结出地区负荷特性的影响因素主要有以下几点：气象条件、大用户用电、非统调电源、节假日负荷变化、有序用电及电价政策等。本文从湘潭地区负荷特性出发，对上述各种影响因素进行量化分析，为提高短期负荷预测准确率提供依据。

1 湘潭地区负荷特性

湘潭地区负荷主要包括钢铁、冶金、水泥、矿产、机械等工业负荷，工业用电量占全市一半以上，具有十分典型的工业负荷特性。……