林蔚，祝启龙

(哈尔滨工程大学理学院，黑龙江哈尔滨150001)

近年来，无线传感器网络的应用范围越来越大，除军事以外，还包括工业、农业、医疗、防疫、科研等各个领域［1］.例如高密度人群细菌监测环境，农业的蔬菜塑料大棚环境监测，森林防火监测、煤矿井下监测，水质量监测等，都是无线传感器网络在不同行业中的应用，无线传感器网络也因此得到迅速发展.然而，网络的稳定性、生命期是网络正常工作的关键.决定网络生命期的主要因素是节点的能量.由于无线传感器网络节点采用易消耗的电池供给，其数据处理和通信能力受到限制，节能对于网络至关重要，也因此成为研究的重点.数据融合能够降低网络数据传输的数量，本文就节能问题提出一种基于数据融合的节能型无线传感器网络.

无线传感器网络数据融合包括数据级融合(低级)，特征级融合(中级)，决策级融合(高级)3个部分.数据级融合在传感器节点处进行，称为下位机融合.特征级融合和决策级融合在基站处进行数据融合，称为上位机融合.数据级融合是最低层融合，即直接对传感器采集的数据进行融合处理，将融合结果向基站或中心节点传输.特征级融合属于中间层融合，一般称作多传感器数据融合.将传感器节点传输的数据进行数据处理，以进行数据校准和状态估计.常见方法有加权平均、卡尔曼滤波、模糊逻辑、神经网络等方法.

由于数据融合技术已成为无……