张 颖

(黑龙江农垦管理干部学院教研部，黑龙江哈尔滨 150090)

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是统计产品与服务解决方案的简称。是一种集成化的计算机数据处理应用软件，广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等领域。由原来单一统计产品开发转向为企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。目前，著名的数据分析软件有:SAS和SPSS。SPSS软件集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体;统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、χ2检验、t检验、非参数检验和近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕上显示如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表;还有SPSS可以做数据分析，如绘制图表、简单回归、相关分析等。

1 评价方法选择

可持续发展评价是一个多指标多层次系统评价体系，指标的合成是通过一定的算法，将多个指标对事物不同方面的评价综合得到的一个整体性评价。可持续发展是一个动态过程，其可持续发展的量性指标和质性指标具有时间、空间、层系、数量等特点与功能［1］。把多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的指标转化为无量纲的相对评价值，并综合这些评价以得出对该事物一个整体评价［2］。本文采用层次－主成分模型进行评价，模型的基本思路是用层次分析方法进行定性指标量化和体现指标间重要程度的差异，应用主成分分析法对不同年份的可持续发展程度进行综合评价，该方法兼顾了层次分析法与主成分分析法的优点，避免了层次分析法中由于人为因素带来的缺点，使评价结果更客观、全面，更符合客观实际。然后应用SPSS软件对数据处理功能得出综合评价值，再根据综合评价值，对可持续发展状况进行分析、评价［3－4］。

2 案例分析

黑龙江垦区分布在黑龙江省56个市县境内，是国家重要商品粮基地和粮食战略储备基地。多年来，黑龙江垦区经济持续快速增长，粮食总产连创历史新高，已成为国家级现代化大农业示范区，社会事业全面发展，已经成为人民安居乐业的社会发展成果普惠区。但也有许多方面需要改进。为了使黑龙江垦区又好又快发展，建立科学、合理的评价机制是必不可少的。通过对黑龙江垦区间进行可持续发展评价，可以全面地反映垦区经济、社会的现状、变化趋势和变化程度，从中发现阻碍和影响垦区可持续发展的不利环节和限制因素，为推进可持续发展进程提供科学的信息支持。

2.1 原始数据的收集与处理

黑龙江垦区1999—2008年数据，主要收集15个反映农垦可持续发展指标的原始数据，数据来源于《黑龙江垦区统计年鉴》。指标体系如下:恩格尔系数(%)X1;人口密度(人/公项)X2;人口自然增长率(%)X3;人均国内生产总值(元/人)X4;人均纯收入(元)X5;工业总产值(万元)X6;农业总产值(万元)X7;出口总额(万元)X8;进口总额(万元)X9;固定资产总额(万元)X10;人均耕地(公顷/人)X11;人均林地(公顷/人)X12;总面积(公顷)X13;可垦荒地(公顷/人)X14;土地利用率(%)X15。由于恩格尔系数、人口密度、人口自然增长率是逆向指标，为评价分析方便，需要将其转化为正向指标，用指标值的倒数代替原指标值即可。运用SPSS软件对数据进行标准化处理后，对应的数据分别用x1～x15表示。在SPSS软件中建立数据文件，文件名为pingjia.sav，数据如表1所示。

表1 数据内容

2.2 相关计算

运用SPSS软件进行统计分析，依据菜单操作过程如下:

Analysis

Data Reducation

Factor…

根据对话框进行相应的选项，输出结果如表2所示。

表2 输出结果

因为前三项特征根的累计贡献率为95.073%＞85%，所以可以用第一主成分和第二主成分、第三主成分作为评价的综合指标，评价可信度为 95.073%［5－8］。

3 计算综合评价值及结果分析

表3 1999—2008年可持续发展水平的综合评价值

通过层次－主成分分析法可知，影响可持续发展的因子主要是经济发展能力、社会发展能力和资源环境发展能力3个综合因子。黑龙江垦区1999－2008年可持续发展度的综合评价值分别为:－24.2329、－21.4699、 －17.0123、 －13.4800、 －6.2586、10.0711、13.4426、19.3000、18.9069、20.7331。从1999～2008年的10年中，综合得分基本逐年增加，因此从综合得分递增趋势分析，今后垦区可持续发展水平将进一步加速提升。2004－2008年可持续发展度的综合得分值为正值，说明农垦系统处于稳定发展趋势，发展状况良好［9］。

综合得分排名与第一主成分得分排名大体一致，这是因为第一主成分方差贡献率达到了81.898%，在很大程度上反映了实际情况，并且该综合得分越高，说明该样本子系统的可持续发展水平越高，反之，则越低。

从第一个综合因子经济发展因子 F1看，从1999－2008年基本呈现稳步上升趋势，要使垦区保持可持续发展状况，在保持经济稳定向前发展的基础上，还要加强社会发展才是根本发展之路。

从第二个综合因子社会发展因子F2看，2006年是－0.0804，为最低值，2004年是0.2881，为最高值，呈不稳定发展状况，这表明人们对人口控制程度不够或土地资源开发过度等原因造成的。

第三个综合因子是环境因子 F3，2004年是－0.1629为最低值，2003年是0.2194为最高值，到2008年是－0.1361，在这10年中排在第9位，说明随着社会经济的发展，人们对环境资源的保护的力度还不够，是人们忽视了环境的保护造成的。

从综合评价值Z来看，1999年综合评价得分最低，2008年综合评价得分最高，但社会发展因子和环境发展因子不是呈现以上发展趋势，虽然总体评价结果呈现较好地发展趋势，但在社会发展和环境发展方面还需要改善，不能只追求经济发展，而忽视了社会发展和资源环境的发展。要使垦区保持良好的可持续发展状态，必须使三者协调地发展。

利用层次－主成分分析法对黑龙江垦区的可持续发展状况进行评价，可以客观地分析垦区可持续发展的状态和原因，应抓住机遇，充分发挥经济、技术和地区优势，加快产业结构调整和技术改造，提出垦区可持续发展更好的方案。

从上述评价中可以看出，黑龙江农垦系统的发展在保持经济发展和社会发展的同时，还要加强生态资源环境的保护，提高资源的利用效率，使垦区的发展与人口、资源、环境相协调，走出一条经济、社会、环境和谐发展的道路，通过对黑龙江垦区可持续发展状况进行数量对比分析，了解10年来地区的可持续发展水平，为制定黑龙江垦区发展规划提供可靠的现实依据。

4 结束语

SPSS在统计过程中，利用统计分析方法，提供了多种统计分析功能，用户可根据工作需要和计算机实际配置情况选择和装配模块。采用该软件可实现快捷、准确的运算。本文只应用了层次－主成分分析方法进行了评价，还可以用其他多元统计分析评价方法进行综合评价，今后还有待于进一步的探讨。

［1］ 王艳杰，郑小贤.可持续发展指标体系研究概述［J］.北京林业大学学报，2001(5):156－162.

［2］ 李艳双，曾珍香，张闽，等.主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用［J］.河北工业大学学报，1999，28(9):55－58.

［3］ 黄宁.关于主成分分析应用的思考［J］.数理统计与管理，1999，18(5):87－92.

［4］ 王佳建，王坤，荆广珠.环境质量综合评价中的主成分分析方法［J］.佳木斯大学学报:自然科学版，2002，20(1):38－40.

［5］ 王苏彬，郑海涛.SPSS统计分析［M］.北京:机械工业出版社，2003.

［6］ 苏时光.谱主成分分析及其在多指标评价体系中的应用［D］.北京:中国农业大学，2004.

［7］ 马凯，李际平.一种区域森林可持续经营水平评价体系的构思［J］.中南林学院学报，2004(4):56－59.

［8］ 肖化顺，张贵，曾思齐.武冈林场森林可持续经营能力模糊综合评价［J］.中南林学院学报，2004(8):62－66.

［9］ 王乐山.SPSS在医学科研中的应用［M］.北京:化学工业出版社，2007.