刘翠响，肖伶俐

（河北工业大学信息工程学院，天津300401）

人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸的位置、大小和位姿的过程。近年来人脸检测和跟踪成为计算机视觉和模式识别领域的一个非常活跃的话题。基于视频的人脸检测与跟踪作为人脸信息处理中的一项关键技术，在基于内容的图像检索、视频会议、可视电话、远程视频监控以及人机交互等方面都有着很重要的应用价值。在实际应用中，由于客观因素的影响，如人脸本身复杂的细节变化、人脸多姿态、各种遮挡、光照不均匀、以及复杂背景时，人脸检测和识别普遍存在计算量大、速度慢、鲁棒性差的弱点。为了解决这些问题，近年来很多学者重现了众多检测方法，并通过融合或者改进提高了检测的健壮性和精确性，同时使检测的速度满足了工程上的要求。

笔者分析了人脸检测和跟踪国内外的研究现状及背景，总结了近几年来对视频人脸检测和跟踪的算法，并对未来的发展进行展望。

1 人脸检测的基本方法

人脸检测是人脸识别的一部分，人脸检测的研究最早是从二十世纪八十年代开始的。随着科学的进步，人脸识别和检测的应用越来越广泛，其研究也越来越受到国际科研机构的重视。早期的研究方法侧重于模板匹配、子空间方法等，使用简单的启发式和人体测量技术。自Freund提出Adaboost算法以来新的方法及改进技术不断涌现，到目前为止人脸检测的模型基本分为3类[1]：1）基于特征的方法；……