基于改进AHP算法的某武器质量评估研究

2011-03-26倪小刚曹菲宋洪军

电子设计工程 2011年14期

倪小刚，曹菲，宋洪军

（1.第二炮兵工程学院101教研室，陕西西安710025；2.第二炮兵士官学校基础部计算机教研室，山东青州262500）

在当今世界各国争相研制和发展高、精、尖武器装备的激烈竞争环境下，武器系统的质量评估作为一项不容忽视的问题，得到日益广泛和深入地研究。许多新式武器定型后刚开始服役于部队，有限的可靠性数据也多出自生产单位，在一定程度上制约了部队对该产品实施最终地管理、使用和维护措施，迫切需要新的方法对其进行深入细致地研究[1]。

武器系统是一个多因素的复杂系统，包含多种不确定因素，如数据匮乏、信息不明确、主观判断定义不明确等。对这样一个不可知或不确定因素较多的复杂系统，传统的效能评估方法基于海量数据，缺乏基于系统内层“微观”描述模型的支持，很难有效的对系统实施科学可信的评估。

本文提出了一种质量评估的改进算法：基于层次分析的神经网络算法（AHP-BP算法）。即在历史的数据的基础上，以层次分析法和指数分析法所得到的系统性能指数作为BP神经网络输出层，以量化数据作为输入层样本，通过有限的导师训练方式，达到理想网络模式。AHP-BP算法具有运算速度快，精度高优点，为小样本，贫信息的评估问题提供了可行的数学分析工具。实践证明，采用这种评估方法进行武器系统的质量评估是合理可行的。