交互式偏好满意优化在渔船技术经济论证中的应用
2011-03-18陶冶吕显强杨文莲贾复
大连海洋大学学报 2011年4期
陶冶,吕显强,杨文莲,贾复
(大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连116023)
交互式偏好满意优化在渔船技术经济论证中的应用
陶冶,吕显强,杨文莲,贾复
(大连海洋大学信息工程学院,辽宁大连116023)
针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的当前群体中,将对于个体的偏好转换为对于权重数值的偏好关系,利用它们重新构造适应度函数,并作为在Pareto遗传算法的偏好优化方向。通过多次的进化后,决策者能够获取最满意的优化解。该方法避免了传统多目标船型论证中需要事先确定优化目标的权重且才能进行综合评判的缺陷,经玻璃钢渔船经济技术论证的计算实例论证,该方法是可行且有效的。
Lp范数;遗传算法;权重优化;交互式
船型论证的目的就是优化船型方案。在众多的船型方案中,要把最优的船型方案找出来需涉及两个问题:一是评价指标,即船型要素优化的标准;二是寻优方法。所谓渔船的技术经济评价指标,就是代表渔船船型要素优化的目标函数或综合评判的评价标准集,可以是单目标或是多目标评价指标体系;而寻优方法也是多种多样的。根据中国目前的实际情况,渔船技术经济评价指标的选择或确定如下:1)净现值(NPV),这是目前国际通用的经济性评价指标,以高为好;2)油耗吨鱼,选择该指标是因为柴油在国内是一项重要资材,其成本占渔船总成本的1/4~1/3,以低为好;3)年产量,考虑最大限度满足市场的需求,以大为好。……
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