张新长，唐 铁

中山大学地理科学与规划学院，广东广州510275

1 引 言

随着遥感影像数据逐渐成为空间数据的主要来源，如何组织、管理及快速更新影像数据是一个值得深入研究的问题。为切实解决好影像数据库持续动态更新的关键技术问题，建立一套（半）自动化的数据库增量更新模式是研究的重要方向之一［1－3］。近年来，有关矢量数据的增量动态更新已有一些研究成果，如文献［4］中提到的基于拓扑联动的地籍数据库增量更新，这是一种矢量数据库的更新；而有关影像数据库的增量更新方面的研究相对较少，文献［5］提出基于元数据管理的影像数据更新，以元数据为辅助机制，对影像存储更新进行组织管理。文献［6］提出基于影像金字塔的增量更新，通过影像金字塔管理检索影像实现增量替换更新。文献［7］提出的影像超分辨率重建中的动态数据更新是一种基于影像局部范围的更新，利用Delaunay三角网在目标影像的数据源发生变化的情况下划定更新范围，然后针对变化范围重建结果直接进行更新。文献［8］提出通过卫星影像与车载照片图像融合的方法来解决高质量道路影像的更新。文献［9］提出一种在探测影像数据发生变化的基础上，计算各个波段相对于地物发生变化的敏感性系数，对变化敏感性强的波段和弱的波段采用不同策略实施影像更新。尽管国内外学者已经提出一些关于影像数据的更新方法，但是，目前有关影像更新的方法技术研究投入产出尚不足，难以应用于工程实践，影像数据库的增量动态更新仍是迫切需要解决的难题。……