高校科研绩效的区间数综合评判方法
2011-01-18郭志林郭东林
湖北民族大学学报(自然科学版) 2011年1期
郭志林,郭东林
(商丘师范学院 数学系,河南 商丘 476000)
高校教师科学研究的真实水平反映着一所高校整体学术水平,科研绩效的评价可以导引科研人员的研究方向和研究战略,对学校的科研发展直接产生影响,同时对学校发展也具有一定的导向作用.建立完善的科研指标综合评价体系,全面、客观、公正地评价个人和组织的科研业绩,是整体优化科研资源、系统整合科研优势、全面提高学术水平、整体推进科研实力的重要途径,对提高教师的科研积极性有重要的意义[1-3].
粗糙集[4](rough sets)理论作为一种处理不精确、不确定性知识的数学工具,自Pawlak教授提出以来,在机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域,受到国内外许多学者的关注[5-10]. 粗糙集理论的主要思想是在保持系统分类能力不变的前提下,无需提供问题所需数据之外的其它任何先验信息,通过知识约简,删除其中不相关或不重要的知识,从而导出问题的决策或分类规则.充分体现了数据的客观性.本文在文献[11-13]的基础上,利用粒度意义下属性重要性等概念,给出了一种基于粗糙集理论的客观权重确定方法,并将主观权重和客观权重结合起来,有效地克服了以往属性权重过于依赖专家经验知识的不足,提出了一种基于粗糙集理论的教师科研绩效的区间数评判方法,实现了主观先验知识与客观现实的合理统一.
1 教师科研绩效评价指标体系的建立
科研绩……
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