符 钰

（泰州职业技术学院电子信息与工程系，江苏 泰州 225300）

基于粗糙集的数据挖掘方法分析

符 钰

（泰州职业技术学院电子信息与工程系，江苏 泰州 225300）

文章从数据挖掘和粗糙集的基本概念出发，研究粗糙集理论在数据挖掘中的典型运用，为大型数据挖掘提供了一种新的方法。基于粗糙集的数据挖掘，首先通过粗糙集理论对数据进行预处理，然后对属性约简，最后进行决策规则提取，寻找最优解。

粗糙集；数据挖掘；数据处理

1 数据挖掘的基本概念

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润。这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘技术。美国S A S软件研究所将数据挖掘定义为：“按照既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏其中的规律性并进一步模型化的先进、有效的方法[1]。”数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。比如，通过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘可以回答诸如“哪些客户最有可能购买我们公司的什么产品，为什么？”等类似问题。数据挖掘还能够解决一些很消耗人工时间的传统问题，因为它们能够快速地浏览整个数据库，找出一些专家们不易察觉的极有用的信息。数据挖掘的一般步骤如下：问题理解和提出→数据准备→数据整理→建立模型→评价和解释。……